CASES.APLIKA.FI

Esimerkkejä toteutetuista ratkaisuista. Jokainen case on rakennettu asiakkaan todellisen kipupisteen pohjalta — integraatiot, automaatio ja tekoäly käytännössä.

9Case-esimerkkiä
3Osaamisaluetta
4Julkaistua casea
AI · Myynti
AI-myyntiassistentti
Myyntitiimi valmisteli asiakaskohtaamisia 1–2 tuntia per tapaaminen käymällä läpi CRM:ää, sähköposteja ja tuotedokumentteja erikseen. Tekoälyagentti koostaa saman yhteenvedon sekunneissa.
1–2h vapautuu per tapaaminen
Integraatio · Asiakasdata
Asiakasjärjestelmien integraatio
6 erillistä järjestelmää, joissa asiakastieto hajallaan. Tiedon päivittäminen hidasta ja virhealtista. Automaattinen integraatiokeskus yhdistää kaiken reaaliajassa.
Reaaliaikainen tieto kaikissa järjestelmissä
Integraatio · Varastonhallinta
Reaaliaikainen varastosaldo
Varastotieto päivittyi ERP:stä verkkokauppoihin viiveellä. Asiakkaat tilasivat loppuunmyytyjä tuotteita. Tapahtumapohjainen integraatio poisti viiveen kokonaan.
0s viive ERP:n ja verkkokaupan välillä
Arkkitehtuuri · Integraatio
Tapahtumalähtöinen integraatiomodernisaatio
Jokainen point-to-point-integraatio on riippuvuus, joka odottaa hajoamistaan. Yksi järjestelmämuutos — ja viisi muuta hajoaa. Event-driven-arkkitehtuuri korvasi hajoavan integraatiokerroksen.
Integraatiovelka nollaan
Tulossa
SSO · Identity Management
The Leaver Problem — SSO-ratkaisu
Henkilö lähtee perjantaina. Maanantaina IT käy läpi muistilistaa — 12 järjestelmää, paineen alla, usein epätäydellisesti. Yksikin aktiivinen tili väärissä käsissä riittää.
Offboarding automaattisesti ja täydellisesti
Tulossa
RPA · GenAI · Tilaukset
Tilausten automaatiokattavuus
RPA automatisoi selkeät, määrämuotoiset tilaukset. GenAI laajentaa automaation tilanteisiin joissa tieto tulee sähköpostista, PDF:stä tai epäsäännöllisestä tekstistä.
Korkeampi automaatiokattavuus
Tulossa
RPA · GenAI · Arkistointi
ERP → M-Files -arkistointi
Manuaalinen dokumenttien arkistointi ERP:stä M-Filesiin sitoi useita tunteja viikossa. RPA + GenAI hoitaa arkistoinnin automaattisesti — dokumentit oikeassa paikassa ilman ihmisen apua.
Tunteja viikossa vapautuu
Tulossa
AI · RAG · Tiedonhaku
AI-tiedonhaku dokumenteista
Asiantuntijat käyttivät tunteja etsimällä tietoa yrityksen hajallaan olevista dokumenteista. RAG-pohjainen AI vastaa kysymyksiin suoraan oman dokumenttivarannon perusteella — lähdeviittauksin.
Tunteja viikossa vapautuu tiedonhakuun
Tulossa
AI · Data · Metadata
AI-metadatan generointi
Tietokantojen taulu- ja kenttäkuvaukset puuttuivat tai olivat vanhentuneet. AI lukee rakenteen ja datanäytteet, anonymisoi arkaluonteiset tiedot ja tuottaa tarkistettavat kuvaukset automaattisesti.
Datakatalogi kuntoon ilman manuaalista työtä