Use Case · AI · Myynti

AI-myynti­assistentti

Myyntitiimi valmisteli asiakaskohtaamisia 1–2 tuntia per tapaaminen: käymällä läpi CRM:ää, sähköposteja ja tuotedokumentteja erikseen. Tekoälyagentti koostaa saman valmisteluyhteenvedon sekunneissa.

~75 min vapautuu per tapaaminen
AI
Myyntiassistentti
Agentic RAG
Valmistele minut / NovaTech Solutions, ensitapaaminen
Myyjä · juuri nyt
NovaTech Solutions, ensitapaaminen
60 hlö, IT-palvelut. Toimitusjohtaja vaihtui 3kk sitten. Ei aiempaa asiakkuutta. LinkedIn: kasvutavoite mainittu maaliskuussa.
Aloita kartoittamalla nykytilaa, ei tuote-esittelyllä. Uusi johto haluaa kuulla ratkaisuja, ei ominaisuuksia.
AI-assistentti · 3s
Tilanne ennen

1–2 tuntia manuaalista valmistelua per tapaaminen

Myyntitiimi keräsi tietoja käsin kolmesta eri lähteestä: CRM:stä, sähköpostihistoriasta ja tuotedokumenteista. Jokainen tapaaminen vaati saman kaavan toistamisen. Kiireessä jotain jäi aina katsomatta.

Ratkaisu

AI-agentti koostaa valmisteluyhteenvedon sekunneissa

Myyjä kysyy yhdellä viestillä. Agentti hakee automaattisesti asiakastiedot CRM:stä, viimeisimmät viestit ja relevantin tuotedatan ja koostaa toimintakelpoisen yhteenvedon ennen tapaamista.

Tulokset

Mitä muuttui

Käyttöönoton jälkeen mitattuja muutoksia myyntitiimin arjessa.

~15 min
Valmisteluaika per tapaaminen
tekoälyn kanssa
~75 min
Vapautuu myyjää kohden
per tapaaminen
↑
Myyntitiimi lähtee kohtaamisiin
valmistautuneempana
Tietovirta

Tietolähteet → AI → Yhteenveto

Kielimalli hakee itse oikeat tiedot oikeista lähteistä. Myyjä kysyy yhdellä viestillä.

AI Search: tuotteet AI Search playbook · referenssit MCP: asiakasdata Viestintä & muistiot TEKOÄLYKERROS Kielimalli Agentic RAG TULOS Tapaamisbriiffi sekunneissa · kattava
Arkkitehtuuri

Agentic RAG

Kielimalli päättää itse mitä työkaluja kutsuu. Uuden tietolähteen lisääminen on yhden funktion työ.

Asiakasliittymät
Teams-botti
Gradio-UI
REST (curl)
API-kerros · FastAPI (api.py)
POST /chat
POST /chat/stream
POST /bot
GET /accounts
Tekoälykerros · Azure OpenAI
Päättää työkalukutsut · koostaa vastauksen
Tietolähteet
AI Search
products-index
AI Search
knowledge-index
MCP Server
customers.json
Viestintä
kokousmuistiot
Kielimalli päättää itse mitä työkaluja kutsuu. Uuden lähteen lisääminen = yksi funktio
ROI-laskin

Kuinka paljon aikaa vapautuu?

Säädä tiimisi koko ja tapaamisrytmi. Laskin näyttää vapautuvan ajan vuositasolla.

Myyntitiimin koko: 5 myyjää
Tapaamisia viikossa / myyjä: 3
Olettama: 90 min valmistelua / tapaaminen nykyisin, noin 15 min tekoälyn kanssa. Säästö 75 min / tapaaminen.
19h
vapautuu viikossa tiimiltä
900h
vapautuu vuodessa
0.5
FTE-ekvivalentti

Laskimen oletukset ja tulokset ovat havainnollistavia esimerkkejä, eivät sitoumus tai tarjous.

Teknologia

Käytetty teknologiapino

Azure OpenAI
Azure AI Search
MCP Server
FastAPI
Microsoft Teams
Gradio
Python
REST API

Sivun esimerkkitapaus on yleistetty ja luvut ovat havainnollistavia: ne kuvaavat tyypillistä tilannetta, eivät yksittäistä nimettyä asiakasta.